Characteristics of PM10, PM2.5, CO2 and CO monitored in interiors and platforms of subway train in Seoul, Korea

This study was performed to investigate the concentration of PM₁₀ and PM_2.5 inside trains and platforms on subway lines 1, 2, 4 and 5 in Seoul, KOREA. PM₁₀, PM_2.5, carbon dioxide (CO₂) and carbon monoxide (CO) were monitored using real-time monitoring instruments in the afternoons (between 13:00 and 16:00). The concentrations of PM₁₀ and PM_2.5 inside trains were significantly higher than those measured on platforms and in ambient air reported by the Korea Ministry of Environment (Korea MOE). This study found that PM₁₀ levels inside subway lines 1, 2 and 4 exceeded the Korea indoor air quality (Korea IAQ) standard of 150 μg/m³. The average percentage that exceeded the PM₁₀ standard was 83.3% on line 1, 37.9% on line 2 and 63.1% on line 4, respectively. PM_2.5 concentration ranged from 77.7 μg/m³ to 158.2 μg/m³, which were found to be much higher than the ambient air PM_2.5 standard promulgated by United States Environmental Protection Agency (US-EPA) (24 h arithmetic mean: 65 μg/m³). The reason for interior PM₁₀ and PM_2.5 being higher than those on platforms is due to subway trains in Korea not having mechanical ventilation systems to supply fresh air inside the train. This assumption was supported by the CO₂ concentration results monitored in tube of subway that ranged from 1153 ppm to 3377 ppm. The percentage of PM_2.5 in PM₁₀ was 86.2% on platforms, 81.7% inside trains, 80.2% underground and 90.2% at ground track. These results indicated that fine particles (PM_2.5) accounted for most of PM₁₀ and polluted subway air. GLM statistical analysis indicated that two factors related to monitoring locations (underground and ground or inside trains and on platforms) significantly influence PM₁₀ (p < 0.001, R² = 0.230) and PM_2.5 concentrations (p < 0.001, R² = 0.172). Correlation analysis indicated that PM₁₀, PM_2.5, CO₂ and CO were significantly correlated at p < 0.01 although correlation coefficients were different. The highest coefficient was 0.884 for the relationship between PM₁₀ and PM_2.5.     

列车车厢内装材料VOCs释放特性研究

列车车厢内的空气质量对乘客的健康和乘坐舒适度有明显影响.密闭车厢的内装材料所释放的挥发性有机物(VOCs)是影响车厢内环境空气质量的主要污染物.为研究25G型客车车厢内空气VOCs浓度的分布机理及扩散规律,采用环境测试舱法和扫描电镜(SEM)表征,对车厢主要内装材料(座椅坐垫、PVC地板、墙板等)的VOCs释放速率进行...     

铁路行车事故预测方法分析与比较

对铁路行车事故的特点和类型进行分析;根据美国铁路2005年安全年报提供的数据,运用灰色系统理论和BP神经网络方法建立铁路行车事故的预测模型;利用MATLAB软件进行预测仿真,比较和分析两种预测方法的精度及特点。结果表明:灰色系统理论预测结果固定,短期效果比较好;BP神经网络预测具有适应性和灵活性,适用于长期预测。采用灰色系统理论和BP神经网络进行铁路行车事故的预测,克服了传统数学统计预测方法中建立复杂的数学模型,预测准确性低的缺点,对预防和控制铁路事故的发生,降低事故损失具有现实意义。     

地铁列车运行引起的环境振动评价

随着城市地铁建设的快速发展,地铁运行引起的环境振动问题引起了社会的广泛关注。以软件ABAQUS为计算平台,给出了模拟地铁列车振动荷载的表达式;采用修正Martin-Seed-Davidenkov动粘弹塑性本构模型描述土的动力特性;分析了地铁列车运行引起的地表振动特性;以地表振动加速度振级表征地表振动强度,对地表振动强度进行了分析和评价,为地铁线路选线和地铁沿线邻近建(构)筑物的减隔振设计提供一定的依据。     

武汉地铁2号线矿山法施工区间隧道风险分析及其控制

地铁隧道因地质条件及周边环境的复杂性、不确定性等特点,施工风险较高。本文根据武汉地铁2号线一期工程沿线遭遇的各类不良地质问题,结合工程地质及水文地质条件和周边环境特点,辨识出武汉地铁2号线一期工程矿山法施工区间隧道主要的风险事件并进行了风险分析;同时采用R=P×C的风险定级方法,定量得到各风险事件的风险等级;并根据风险评估的结果,对风险较高的事件提出了具体的风险控制措施,从而确保了工程的顺利进行。该研究可为其他类似工程提供参考。     

香港地铁气象灾害防范技术

本文通过介绍香港地铁在气象灾害防范及制定热带气旋、雷电、大雾、高温应急处理预案的做法和经验,提出了国内城市轨道交通应开展气象灾害防范设计、进行灾害辨识及风险评估、建立气象监测预警系统和制定气象灾害应急预案。     

一种地铁综合监控系统安全性分析方法研究

地铁综合监控系统的安全直接影响整个地铁系统的安全,根据地铁综合监控系统的特点建立该系统的安全性评价模型,将层次分析法和模糊综合评判法相结合用于地铁综合监控系统的安全性分析。用层次分析法确定各影响因素的权重,模糊综合评判法评定地铁综合监控系统的安全等级。该评定方法能较好地反映地铁综合监控系统的实际安全状况,可为地铁的安全运营提供决策依据,并且评价结果简单直观。     

关于地铁列车火灾人员疏散问题的几点讨论

针对地铁车站火灾人员疏散时间计算方法的问题,比较研究国内现行《地铁设计规范》(GB50157—2003)和美国专门针对有轨交通系统的NFPA130标准的异同,其结果说明:国内设计规范关于人员疏散时间的计算方法存在不足;对区间隧道内列车着火的情况进行分析讨论,指出对列车在区间隧道内着火,且还能继续运行的情况,着火列车的运行速度对火势的发展以及人员疏散时间的影响是不可忽视的。     

地铁车厢汽油火灾的模拟计算与分析

采用数值计算方法,研讨了泼洒燃料总量为5kg汽油的故意纵火情况下产生的火灾功率、烟气的蔓延规律及烟气控制方案。首先理论分析了泼洒液体火灾的液面深度、浸铺面积、单位面积燃料质量损失速率,进而得到了泼洒液体燃料总量与火灾功率的关系。采用多分区区域模型对列车车厢内的烟气温度、厚度进行了计算。分析车厢5kg汽油火灾的烟气危险性中,发现烟气将在30s时下降到危险高度,烟气温度将在30~50s后超过人体的极限,90s后烟气降到车厢地板,150s后车厢会达到轰燃温度。基于数值模拟结果,笔者提出了烟气控制方案。研究成果有助于地铁防灾设计及人员疏散紧急预案的制定。     

深埋地铁岛式站点火灾模型实验研究(1)-- 实验设计

随着我国城市轨道交通的发展，地铁深埋站点将越来越多。深埋地铁站点及区间隧道消防安全是深埋站点设计的一个急需解决的科学难题，本文及后续文章将介绍笔者对深埋地铁站点的火灾模型实验研究进展，主要对模型实验的设计、车站站台公共区大系统、轨顶排烟系统、轨底排烟系统、区间隧道排烟系统、测量系统设计等进行介绍。